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  1. 獨協医科大学看護学部紀要
  2. 10 (2016)

データマイニングを用いた看護師の離職要因の検討 第2報 ─経営指標からの分析─

https://dmu.repo.nii.ac.jp/records/2058
https://dmu.repo.nii.ac.jp/records/2058
32fb0bf6-f24f-4a14-94c3-6d53c5ff5003
名前 / ファイル ライセンス アクション
BDMUSN-10-5.pdf BDMUSN-10-山口-本文 (910.5 kB)
Item type 紀要論文 / Departmental Bulletin Paper(1)
公開日 2019-01-10
タイトル
タイトル データマイニングを用いた看護師の離職要因の検討 第2報 ─経営指標からの分析─
タイトル
タイトル Examining Factors in Relation to Nursing Resignations Using Data Mining:the Second Report ─ Analysis Focusing on Management Index ─
言語 en
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 離職
キーワード
主題Scheme Other
主題 職場環境
キーワード
主題Scheme Other
主題 ベッドコントロール
キーワード
主題Scheme Other
主題 経営指標
キーワード
主題Scheme Other
主題 データマイニング
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ departmental bulletin paper
著者 山口, 久美子

× 山口, 久美子

山口, 久美子

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池田, 俊也

× 池田, 俊也

池田, 俊也

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武藤, 正樹

× 武藤, 正樹

武藤, 正樹

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成田, 徹郎

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Kumiko, Yamaguchi

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Shunya, Ikeda

× Shunya, Ikeda

en Shunya, Ikeda

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Masaki, Muto

× Masaki, Muto

en Masaki, Muto

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Tetsuo, Narita

× Tetsuo, Narita

en Tetsuo, Narita

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要旨
内容記述タイプ Other
内容記述 【目的】職務満足度,職場環境とベッドコントロールに直接的な影響を及ぼす病院の経営指標の視点を加えて離職判断に及ぼす影響要因を検討し離職防止の示唆を得ることを目的とした.
【方法】第1報の2,112名の有効回答を使用し,個人属性・ベッドコントロール・職場環境・職務満足度に経営指標の項目を追加して,データマイニング:決定木を行った.
【結果】第1報と異なっていたのは,経営指標の2項目とベッドコントロールの1項目であった.経営指標については,「実習受入れ数」と「超過勤務手当」,ベッドコントロールでは「空床がある場合,緊急入院があるのは当然」が,離職判断の「迷っている」の影響要因となっていた.
【結論】看護師の離職防止のためには,実習受入れや緊急入院の対応に伴う業務負荷を考慮した業務調整の必要性が示唆された.
書誌情報 獨協医科大学看護学部紀要
en : Bulletin of Dokkyo Medical University School of Nursing

巻 10, p. 33-42, 発行日 2017-03-31
出版者
出版者 獨協医科大学看護学部
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 18830005
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA00629581
論文ID(NAID)
関連識別子 40021360068
医中誌ID
関連識別子 2018028674
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Ver.1 2023-06-20 15:40:52.450352
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