| Item type |
学術雑誌論文 / Journal Article(1) |
| タイトル |
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タイトル |
Supervised machine learning algorithm identified KRT20, BATF and TP63 as novel biomarkers for bladder biopsy specimens from interstitial cystitis patients/bladder pain syndrome |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 |
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資源タイプ |
journal article |
| 著者 |
Inoue, Ken-ichi
Kaga, Kanya
Yamanishi, Tomonori
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| 著者所属(英) |
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言語 |
en |
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値 |
Comprehensive Research Facilities for Advanced Medical Science, Research Center for Advanced Medical Science, Dokkyo Medical University |
| 著者所属(英) |
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言語 |
en |
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値 |
Department of Urology, Continence Center, Dokkyo Medical University |
| 著者所属(英) |
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言語 |
en |
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値 |
Department of Urology, Continence Center, Dokkyo Medical University |
| 書誌情報 |
Dokkyo Journal of Medical Sciences
巻 49,
号 1,
p. 53,
発行日 2022-07-25
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| 出版者 |
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出版者 |
獨協医学会 |
| ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
03855023 |
| 書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AA00629581 |